Et si ChatGPT gérait votre chauffage ? Ce que l’IA peut (vraiment) faire pour votre facture d’énergie

L’IA est partout et s’invite sur les Echo avec Alexa+. Et avec des factures moyennes entre 1200 et 1800 euros par an selon le mode de chauffage pour les foyers français, la moindre optimisation représente des centaines d’euros d’économies. L’IA promet justement de modifier la gestion thermique de nos logements pour l’optimiser au maximum. Mais entre les promesses marketing et la réalité, que peut vraiment faire l’IA pour votre portefeuille ?

Comment marche l’IA dans les thermostats ?

Les modèles de dernière génération embarquent des algorithmes d’apprentissage automatique. Le principe est simple. Lors des premières semaines d’utilisation, il faut régler manuellement la température selon vos habitudes. Le thermostat connecté récupère ces données et apprend progressivement vos routines, que ce soit l’heure du réveil, quand vous allez travailler, le moment du retour ou encore la température que vous préférez dans chaque pièce.

GOOGLE Nest Learning Thermostat 3e génération – Acierà partir de 229,90 € chez CastoramaLe Google Nest Learning Thermostat est le meilleur exemple de cette technologie. Il s’agit de la quatrième génération sortie en fin d’année 2024 qui intègre Gemini de Google pour des ajustements encore plus fins. Le thermostat analyse les habitudes, mais aussi les prévisions météorologiques, l’inertie thermique du logement et même les tarifs de l’électricité pour optimiser le moment où le chauffage est lancé.

Par exemple, s’il y a des chances qu’un après-midi ensoleillé réchauffe naturellement votre salon, il coupe le chauffage pour éviter de gaspiller de l’énergie. Une anticipation qui montre ce qu’est un thermostat vraiment intelligent.

Quelles économies d’énergie permet de faire l’IA ?

Les constructeurs annoncent des économies de 25 à 40 % sur la facture de chauffage, mais il faut prendre ces chiffres avec des pincettes, même si la réalité reste significative. Selon une étude du Behavioural Insights Team au Royaume-Uni qui a testé le Google Nest Learning Thermostat dans de véritables conditions, les économies sont entre 10 et 16,5 %. Il faut prendre en compte qu’il s’agit d’un comparatif avec les thermostats programmables classiques.

L’ADEME estime qu’une bonne régulation permet de 5 à 15 % d’économies et jusqu’à 20 % pour les thermostats connectés les plus performants. Pour une facture de chauffage de 1500 euros par an, on parle de 150 à 300 euros d’économies. Sachant qu’un thermostat connecté coûte entre 150 et 300 euros par installation, le retour sur investissement se fait en moins de deux ans.

ChatGPT peut-il vraiment piloter votre chauffage ?

Alors, est-ce que la plus célèbre des IA sur le marché, ChatGPT, peut piloter votre chauffage ? Techniquement, oui. Il est possible de connecter ChatGPT ou d’autres modèles comme Claude d’Anthropic via la plateforme domotique Home Assistant à votre système de chauffage. L’intégration permet de donner des instructions en langage naturel comme « je veux que le chauffage s’éteigne automatiquement quand personne n’est à la maison et se rallume 30 minutes avant mon retour ». L’IA générative traduit ensuite cette demande en code d’automatisation.

TP-Link Kasa Tête Thermostatique Connectée KE100 KITà partir de 44,99 € chez amazon.frEt il y a des exemples en ligne. Sur le forum TP-Link, une personne raconte qu’elle utilise ChatGPT pour créer une routine de gestion de ses vannes thermostatiques Kasa alors qu’elle n’a aucune connaissance en programmation. Le chatbot génère lui-même le code YAML nécessaire et a même corrigé les bugs.

L’IA a donc un grand avantage : la personnalisation à l’extrême. Contrairement à un thermostat Nest qui applique ses propres algorithmes, il est possible de donner des instructions sur mesure. Par exemple : « Si la température extérieure est inférieure à 10 degrés et que quelqu’un est présent, chauffez à 20 degrés, sinon maintenez à 17 degrés ».

L’inconvénient, c’est la complexité pour le grand public. D’abord, il faut un serveur Home Assistant, un abonnement à l’API d’OpenAI et des capteurs de présence et de température. On parle donc d’une solution pour les passionnés de domotique qui souhaitent ajouter ChatGPT à leur maison connectée, notamment pour augmenter sa valeur à la vente ou au locatif.

Ce que l’IA fait mieux qu’un humain

Pour le chauffage, le véritable avantage de l’IA est sa capacité à gérer des variables que nous ignorons ou oublions.

• L’anticipation météo : Un thermostat intelligent consulte les prévisions et ajuste le chauffage. Si une vague de froid arrive, il préchauffe légèrement. Si le soleil réchauffera la maison, il réduit la consommation.
• La détection d’absence : Grâce à la géolocalisation de votre smartphone ou à des capteurs de mouvement, l’IA sait quand le logement est vide. Plus besoin de penser à baisser le chauffage en partant.
• L’optimisation tarifaire : Certains systèmes analysent les tarifs heures creuses et heures pleines pour décaler le chauffage et profiter des périodes moins chères.
• La maintenance prédictive : Le Nest est capable de détecter les anomalies dans un système de chauffage comme une chaudière qui met trop de temps à chauffer ou un filtre encrassé. Ensuite, l’appareil vous alerte avant qu’une panne coûteuse ne survienne.

Les limites de l’IA sur votre chauffage

Mais l’IA n’est pas une solution miracle et, comme beaucoup de modèles, la technologie a des limites.

• L’isolation du logement : Dans une passoire thermique, même le plus intelligent des thermostats ne fera pas de miracle. L’ADEME rappelle que l’isolation est le premier levier d’économies, pas l’IA.
• Le type de chauffage : Les thermostats connectés fonctionnent mieux avec un chauffage central (chaudière gaz, pompe à chaleur) qu’avec des radiateurs électriques indépendants qui demandent chacun leur propre régulation.
• Les habitudes de vie : Si vos horaires sont très réguliers, un simple programmateur horaire à 30 euros fera aussi bien qu’un thermostat à 250 euros. L’IA se démarque surtout avec les emplois du temps peu prévisibles
• La dépendance au cloud : La plupart des thermostats intelligents envoient vos données sur des serveurs distants. En cas de panne internet, certaines fonctionnalités sont inaccessibles.

Faut-il investir maintenant ?

Faut-il investir maintenant ? Rappelons que le décret du 7 juin 2023 obligeait l’installation d’un thermostat programmable dans tous les logements d’ici 2027. L’échéance a été reportée à 2030 par le gouvernement. Ce report ne change rien aux calculs économiques. Les prix de l’électricité ont doublé en 12 ans et investir dans une régulation intelligente reste pertinent. Les économies de 150 à 300 euros par an compensent le coût d’un thermostat connecté.

Netatmo Starter Packà partir de 119,99 € chez amazon.frPour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est donc possible d’intégrer ChatGPT ou Claude avec Home Assistant si vous êtes un peu débrouillard. Heureusement, de nombreux tutoriels existent en ligne, qu’ils soient écrits ou sous forme de vidéos. Cette approche demande donc du temps, des compétences et une certaine tolérance à la frustration face aux bugs et aux échecs.

Pour la majorité des foyers, un Nest, un Tado ou un Netatmo feront très bien l’affaire. L’installation est simple et les économies garanties. L’IA ne remplacera donc pas une bonne isolation ou les gestes de bon sens comme fermer les volets la nuit ou baisser d’un degré, mais elle est capable d’automatiser ces bonnes pratiques et les optimiser au-delà de ce qu’un humain ferait à la main.

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